Google Gemini: всё, что нужно знать о генеративных ИИ-приложениях и моделях

Google активно продвигает Gemini — свой флагманский набор генеративных ИИ-моделей, приложений и сервисов. Но что такое Gemini? Как им пользоваться? И как он сравнивается с другими генеративными ИИ-инструментами, такими как ChatGPT от OpenAI, Llama от Meta и Copilot от Microsoft?

Чтобы помочь вам разобраться во всех нюансах и следить за обновлениями, мы подготовили этот удобный гид. Он будет регулярно дополняться новыми сведениями о моделях, функциях и планах Google в отношении Gemini.

Что такое Gemini?

Gemini — это долгожданное поколение генеративных ИИ-моделей от Google. Разработанный в лабораториях DeepMind и Google Research, он представлен в нескольких версиях:

• Gemini Ultra — самая мощная модель.
• Gemini Pro — крупная модель, но меньше Ultra. Актуальная версия — Gemini 2.0 Pro, главный флагман Google.
• Gemini Flash — быстрая, «упрощённая» версия Pro.
• Gemini Flash-Lite — ещё более компактная и быстрая модификация Flash.
• Gemini Flash Thinking — модель с улучшенными возможностями «рассуждений».
• Gemini Nano — две малые модели: Nano-1 и более продвинутая Nano-2, которая может работать без подключения к интернету.

Все модели Gemini изначально разрабатывались как мультимодальные. Это означает, что они могут работать не только с текстом, но и с другими типами данных. Google заявляет, что модели обучались на публичных, лицензированных и собственных наборах данных, включающих аудио, изображения, видео, код и тексты на разных языках.

Стоимость:

• Базовый доступ бесплатный
• Расширенные возможности - $20/месяц (Google One AI Premium)

Это ключевое отличие от предыдущих моделей, таких как LaMDA от Google, которая обучалась исключительно на текстовых данных. В отличие от LaMDA, Gemini может не только понимать текст, но и генерировать изображения и аудио (например, последние версии Gemini Flash и Gemini Pro).

Однако стоит учитывать этические и юридические вопросы, связанные с обучением моделей на публичных данных без явного согласия их авторов. Google предлагает политику защиты для некоторых корпоративных клиентов Google Cloud в случае возможных судебных исков, но она имеет ограничения. Если вы собираетесь использовать Gemini в коммерческих целях, действуйте с осторожностью.

В чём разница между приложениями Gemini и моделями Gemini?

Gemini — это не только набор ИИ-моделей, но и экосистема приложений, которые используют эти модели для различных задач. Модели Gemini — это базовые ИИ-алгоритмы, которые выполняют генерацию текста, изображений, аудио и другие сложные вычисления. Однако, чтобы сделать эти технологии доступными пользователям, Google интегрирует их в приложения Gemini.

Приложения Gemini включают, например:

• Gemini AI в Google Search — улучшенная поисковая выдача с генеративными ответами.
• Gemini в Google Workspace — интеграция ИИ в Gmail, Google Docs, Sheets и другие офисные сервисы.
• Gemini Chat — чат-бот, конкурирующий с ChatGPT, который доступен в виде веб-приложения и мобильного приложения.
• Gemini API — инструмент для разработчиков, позволяющий интегрировать ИИ-модели в сторонние приложения и сервисы.

Проще говоря, модели — это движок, а приложения — интерфейсы, которые делают технологии Gemini удобными для повседневного использования.

Автор: Евгений Цветков